Facebook-ejer fremstiller nu egne mikrochips til AI: Vil gøre sig uafhængig af Nvidia

Nyheder fra IT verdenen
Besvar
nyheder
Indlæg: 9274
Tilmeldt: tirs sep 22, 2020 3:13 pm

Facebook-ejer fremstiller nu egne mikrochips til AI: Vil gøre sig uafhængig af Nvidia

Indlæg af nyheder »

Mere end halvdelen af Metas omfattende omkostninger til infrastruktur er på sigtekornet, når SoMe-kæmpen begynder at fremstille og benytte egne mikrochips til kunstig intelligens.

Source: https://www.computerworld.dk/art/290812 ... mpaign=RSS
Eastwood
Indlæg: 6
Tilmeldt: lør feb 08, 2025 12:41 pm

Re: Facebook-ejer fremstiller nu egne mikrochips til AI: Vil gøre sig uafhængig af Nvidia

Indlæg af Eastwood »

Hvad skal man lede efter hvis man skal have ny computer som skal være god til AI? Stort grafikkort eller specifik processor
Pentiumfan
Indlæg: 24
Tilmeldt: ons feb 05, 2025 8:55 am

Re: Facebook-ejer fremstiller nu egne mikrochips til AI: Vil gøre sig uafhængig af Nvidia

Indlæg af Pentiumfan »

Guide: Valg af computer til AI-arbejde

AI-arbejde kræver en kraftig computer, især hvis du vil køre modeller lokalt. Her er de vigtigste faktorer at overveje.

1. GPU (Grafikkort) – Den vigtigste komponent
Grafikkortet er afgørende for AI-arbejde, da de fleste neurale netværk bruger GPU'er.
  • Minimum: NVIDIA RTX 3060 (12GB VRAM)
  • God: NVIDIA RTX 4070 / 4080 (16GB VRAM eller mere)
  • Bedst: NVIDIA RTX 4090 / A100 / H100 (24GB+ VRAM)
  • Hvorfor NVIDIA? CUDA og Tensor Cores giver væsentligt bedre AI-ydeevne.
2. CPU (Processor) – Støtter GPU'en
CPU’en håndterer dataforberedelse og inferens.
  • Minimum: AMD Ryzen 7 7700X eller Intel Core i7-13700K
  • God: AMD Ryzen 9 7900X eller Intel Core i9-13900K
  • Bedst: AMD Ryzen 9 7950X eller Intel Core i9-14900K
3. RAM (Hukommelse) – Vigtigt for store datasæt
  • Minimum: 32GB RAM
  • God: 64GB RAM
  • Bedst: 128GB+ RAM
4. SSD (Hukommelse) – Hurtig lagring er vigtig
  • Minimum: 1TB NVMe SSD (PCIe Gen 3)
  • God: 2TB NVMe SSD (PCIe Gen 4)
  • Bedst: 4TB+ NVMe SSD
5. Strømforsyning og Køling
  • Strømforsyning: Minimum 850W (1000W anbefales til RTX 4090)
  • Køling: Luftkøling eller vandkøling til kraftige CPU'er
6. Operativsystem og Software
  • Windows: Brugervenligt, men CUDA-kompatibilitet kan drille
  • Linux (Ubuntu anbefales): Bedst til AI-frameworks som PyTorch og TensorFlow
7. Anbefalede opsætninger

Laptops til AI:
  • ASUS ROG Zephyrus G14 (RTX 4070, Ryzen 9, 32GB RAM)
  • Razer Blade 16 (RTX 4090, Intel i9, 64GB RAM)
  • MacBook Pro M3 Max (til ML, men ikke CUDA)
Stationære computere til AI:
  • NVIDIA RTX 4090 / RTX 4080 med Ryzen 9 7950X eller i9-14900K
  • 64GB+ RAM
  • 2TB NVMe SSD
  • Ubuntu anbefales
Besvar