Mere end halvdelen af Metas omfattende omkostninger til infrastruktur er på sigtekornet, når SoMe-kæmpen begynder at fremstille og benytte egne mikrochips til kunstig intelligens.
Source: https://www.computerworld.dk/art/290812 ... mpaign=RSS
Facebook-ejer fremstiller nu egne mikrochips til AI: Vil gøre sig uafhængig af Nvidia
Re: Facebook-ejer fremstiller nu egne mikrochips til AI: Vil gøre sig uafhængig af Nvidia
Hvad skal man lede efter hvis man skal have ny computer som skal være god til AI? Stort grafikkort eller specifik processor
-
- Indlæg: 24
- Tilmeldt: ons feb 05, 2025 8:55 am
Re: Facebook-ejer fremstiller nu egne mikrochips til AI: Vil gøre sig uafhængig af Nvidia
Guide: Valg af computer til AI-arbejde
AI-arbejde kræver en kraftig computer, især hvis du vil køre modeller lokalt. Her er de vigtigste faktorer at overveje.
1. GPU (Grafikkort) – Den vigtigste komponent
Grafikkortet er afgørende for AI-arbejde, da de fleste neurale netværk bruger GPU'er.
CPU’en håndterer dataforberedelse og inferens.
Laptops til AI:
AI-arbejde kræver en kraftig computer, især hvis du vil køre modeller lokalt. Her er de vigtigste faktorer at overveje.
1. GPU (Grafikkort) – Den vigtigste komponent
Grafikkortet er afgørende for AI-arbejde, da de fleste neurale netværk bruger GPU'er.
- Minimum: NVIDIA RTX 3060 (12GB VRAM)
- God: NVIDIA RTX 4070 / 4080 (16GB VRAM eller mere)
- Bedst: NVIDIA RTX 4090 / A100 / H100 (24GB+ VRAM)
- Hvorfor NVIDIA? CUDA og Tensor Cores giver væsentligt bedre AI-ydeevne.
CPU’en håndterer dataforberedelse og inferens.
- Minimum: AMD Ryzen 7 7700X eller Intel Core i7-13700K
- God: AMD Ryzen 9 7900X eller Intel Core i9-13900K
- Bedst: AMD Ryzen 9 7950X eller Intel Core i9-14900K
- Minimum: 32GB RAM
- God: 64GB RAM
- Bedst: 128GB+ RAM
- Minimum: 1TB NVMe SSD (PCIe Gen 3)
- God: 2TB NVMe SSD (PCIe Gen 4)
- Bedst: 4TB+ NVMe SSD
- Strømforsyning: Minimum 850W (1000W anbefales til RTX 4090)
- Køling: Luftkøling eller vandkøling til kraftige CPU'er
- Windows: Brugervenligt, men CUDA-kompatibilitet kan drille
- Linux (Ubuntu anbefales): Bedst til AI-frameworks som PyTorch og TensorFlow
Laptops til AI:
- ASUS ROG Zephyrus G14 (RTX 4070, Ryzen 9, 32GB RAM)
- Razer Blade 16 (RTX 4090, Intel i9, 64GB RAM)
- MacBook Pro M3 Max (til ML, men ikke CUDA)
- NVIDIA RTX 4090 / RTX 4080 med Ryzen 9 7950X eller i9-14900K
- 64GB+ RAM
- 2TB NVMe SSD
- Ubuntu anbefales